Go-JuST

Go-Just

Σενάρια AI - πείραμα

FPTest05

Μεθοδολογία

Η μεθοδολογική προσέγγιση της έρευνας βασίστηκε αρχικά στη συγκέντρωση και ανάλυση τεσσάρων αυτοτελών κειμένων, τα οποία αφορούσαν τις περιφερειακές ενότητες Λάρισας, Τρικάλων, Μαγνησίας και Καρδίτσας. Τα κείμενα αυτά περιείχαν τεκμηριωμένες περιγραφές των κοινωνικών και θεσμικών αδικιών που παρατηρούνται στις συγκεκριμένες περιοχές, και αποτέλεσαν το βασικό εμπειρικό υλικό για την πειραματική διαδικασία. Η επιλογή τους πραγματοποιήθηκε με κριτήριο την αντιπροσωπευτικότητα και την εστίαση στην ποικιλία των τοπικών προβλημάτων, ώστε να διασφαλιστεί η εγκυρότητα και η αξιοπιστία του ερευνητικού σχεδιασμού.

Σε δεύτερο στάδιο, το ερευνητικό υλικό τροφοδοτήθηκε σε πέντε διαφορετικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα: OpenEuroLLM, Mistral, DeepSeek-70b, GPT-120b και GPT-5. Στα εν λόγω μοντέλα τέθηκε ένα ενιαίο ερευνητικό ερώτημα, το οποίο αφορούσε τη διαμόρφωση σεναρίων πολιτικής και κοινωνικής παρέμβασης για την ανάταξη των καταγεγραμμένων αδικιών. Η διαδικασία αυτή είχε διττό στόχο: αφενός την αξιοποίηση της διαφοροποίησης στις αρχιτεκτονικές και τις αλγοριθμικές προσεγγίσεις των επιμέρους μοντέλων, αφετέρου τη σύγκριση των αποτελεσμάτων υπό το πρίσμα της θεωρητικής και πρακτικής τους συνεισφοράς.

Στο τρίτο και τελικό στάδιο, τα παραχθέντα σενάρια συγκεντρώθηκαν και υποβλήθηκαν σε αναλυτική αποτίμηση από την ερευνητική ομάδα. Η αξιολόγηση πραγματοποιήθηκε βάσει ποιοτικών δεικτών, όπως η σαφήνεια, η καινοτομία και ο βαθμός ρεαλισμού των προτάσεων, καθώς και ποσοτικών δεικτών που σχετίζονταν με την πληρότητα και τη δομή των απαντήσεων. Μέσω της συγκριτικής αυτής διαδικασίας αναδείχθηκαν τόσο οι δυνατότητες όσο και οι περιορισμοί των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ως εργαλεία υποστήριξης στη χάραξη στρατηγικών για την άμβλυνση κοινωνικών ανισοτήτων σε περιφερειακό επίπεδο.

Αναφορά